Datasheet

Schwertfisch Architektur

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Schwertfisch Architektur

Herkömmliche Architekturansätze, die auf relationalen Datenbankprinzipien und unflexiblen Lösungen beruhen, haben zahlreiche Probleme bei der Bewältigung moderner Cybersicherheitsherausforderungen. Da diese Ansätze nicht in der Lage sind, komplexe Anforderungen und Beschränkungen wie unstrukturierte Feeds, Skalierungsprobleme, schemafreie Anforderungen und Agilität in vielen Bereichen der Entwicklungs- und Bereitstellungszyklen ausreichend zu erfüllen, suchen sie nach einem neuen Paradigma, um viele (wenn nicht alle) dieser schlecht artikulierten Mechanismen zu lösen.

SWORDFISH bietet durch den intelligenten Einsatz von Ontologiekonzepten und No-SQL-Technologie eine neue dynamische Antwort auf diesen Bedarf. Durch die Kombination von modernsten Konzepten und Technologien mit fundiertem Know-how im Bereich der Cybersicherheit und geschäftsorientiertem Denken sorgt die Architektur für vorrangige Flexibilität und die Einbeziehung aller unternehmenskritischen Einheiten und Beziehungen. Obwohl SWORDFISH weit davon entfernt ist, ein Allheilmittel zu sein, kann es eine „Live“-Echtzeitlösung bieten, die potenziell alle Quellen für Cybersicherheit und Datenschutz, unabhängig von ihrer Größe und Struktur, auf eine Art und Weise miteinander verbindet, die Analysen der nächsten Generation, personalisierte Einblicke und Überwachung aus mehreren Blickwinkeln möglich macht.

Auf einen Blick:

  • Die SWORDFISH-Plattform basiert auf einer skalierbaren Architektur, die die notwendigen Voraussetzungen für die Erstellung von Anwendungen bietet.
  • Es werden mehrere Installationsszenarien unterstützt (Cloud-basiert oder vor Ort), wobei einzelne oder mehrere Server je nach Auslastung der Plattform skaliert werden können.
  • Es werden dynamische Datenschemata unterstützt, die der unstrukturierten Natur der durch Arbeitsabläufe erzeugten Daten und dem riesigen Datenvolumen von Drittanbietersystemen wie SIEM, Firewalls, WAF usw. entsprechen.
  • Indizierung und Suche auf der Grundlage von No-SQL-Datenbanken sind im Vergleich zur Leistung herkömmlicher relationaler Datenbanken sehr schnell.
  • Durch horizontale Skalierung, d. h. das Hinzufügen weiterer Cluster, ist die Plattform in der Lage, eine höhere Systemlast und Hochverfügbarkeitsanforderungen zu erfüllen.

Erfahren Sie mehr, indem Sie das Datenblatt zur Swordfish-Architektur herunterladen.

Herkömmliche Architekturansätze, die auf relationalen Datenbankprinzipien und unflexiblen Lösungen beruhen, haben zahlreiche Probleme bei der Bewältigung moderner Cybersicherheitsherausforderungen. Da diese Ansätze nicht in der Lage sind, komplexe Anforderungen und Beschränkungen wie unstrukturierte Feeds, Skalierungsprobleme, schemafreie Anforderungen und Agilität in vielen Bereichen der Entwicklungs- und Bereitstellungszyklen ausreichend zu erfüllen, suchen sie nach einem neuen Paradigma, um viele (wenn nicht alle) dieser schlecht artikulierten Mechanismen zu lösen.

SWORDFISH bietet durch den intelligenten Einsatz von Ontologiekonzepten und No-SQL-Technologie eine neue dynamische Antwort auf diesen Bedarf. Durch die Kombination von modernsten Konzepten und Technologien mit fundiertem Know-how im Bereich der Cybersicherheit und geschäftsorientiertem Denken sorgt die Architektur für vorrangige Flexibilität und die Einbeziehung aller unternehmenskritischen Einheiten und Beziehungen. Obwohl SWORDFISH weit davon entfernt ist, ein Allheilmittel zu sein, kann es eine „Live“-Echtzeitlösung bieten, die potenziell alle Quellen für Cybersicherheit und Datenschutz, unabhängig von ihrer Größe und Struktur, auf eine Art und Weise miteinander verbindet, die Analysen der nächsten Generation, personalisierte Einblicke und Überwachung aus mehreren Blickwinkeln möglich macht.

Auf einen Blick:

  • Die SWORDFISH-Plattform basiert auf einer skalierbaren Architektur, die die notwendigen Voraussetzungen für die Erstellung von Anwendungen bietet.
  • Es werden mehrere Installationsszenarien unterstützt (Cloud-basiert oder vor Ort), wobei einzelne oder mehrere Server je nach Auslastung der Plattform skaliert werden können.
  • Es werden dynamische Datenschemata unterstützt, die der unstrukturierten Natur der durch Arbeitsabläufe erzeugten Daten und dem riesigen Datenvolumen von Drittanbietersystemen wie SIEM, Firewalls, WAF usw. entsprechen.
  • Indizierung und Suche auf der Grundlage von No-SQL-Datenbanken sind im Vergleich zur Leistung herkömmlicher relationaler Datenbanken sehr schnell.
  • Durch horizontale Skalierung, d. h. das Hinzufügen weiterer Cluster, ist die Plattform in der Lage, eine höhere Systemlast und Hochverfügbarkeitsanforderungen zu erfüllen.

 

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